数据处理才能：Spark具有高效的数据处理才能，能够敏捷处理大规模数据，将不同数据源的数据来进行整合和交融。
多数据源支撑：Spark支撑多种数据源，包含文件体系、联系型数据库NoSQL数据库等，能够方便地从不同数据源中读取数据并进行交融。
多种数据处理操作：Spark供给丰厚的数据处理操作，如过滤、转化、聚合等，能够对不同数据源的数据来进行杂乱的处理和交融。
分布式核算才能：Spark选用分布式核算架构，能够在集群中并行处理数据，加速数据交融的速度。
实时处理才能：Spark支撑流式数据处理，能够实时处理数据并进行数据交融，满意实时剖析和使用的需求。
