这篇文章首要解说了“spark 布置形式是什么”，文中的解说内容简略明晰，易于学习与了解，下面请咱们跟着小编的思路渐渐深化，一起来研讨和学习“spark 布置形式是什么”吧！
standalone形式合适运用在数据规划不大，集群所布置大数据核算结构单一，整个集群核算资源能够悉数提供给spark核算，无需考虑资源分配的问题
spark on yarn在国内运用较为广泛。 它具有以下优势：1. 防止建立spark集群。spark只需要布置在一个节点上，通过该节点，将使用提交给yarn集群处理。在具有yarn集群的情况下，无需建立spark集群就能够便利的运转spark使用 2. 一致资源办理和调度。yarn是包含mr， spark在内的多种大数据核算引擎的资源办理和调度的完成方法，yarn具有资源阻隔机制，使得各种大数据核算使命能够安稳的运转在集群中，而不可能会发生资源竞赛问题。3. 资源弹性办理。yarn通过行列的方法，依据不一样使用程序的资源压力，弹性调度资源的运用量
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